一、什么是嵌入模型 嵌入模型（Embedding Model） 是一种将非结构化数据（文本、图像、音频等）转换为高维向量的机器学习模型。这些向量能够捕捉数据的语义信息，使得相似的内容在向量空间中距离更近。 1.1 核心概念 概念 说明 嵌入（Embedding） 将离散符号（如单词、图像）映射到连续向量空间的过程 向量空间（Vector Space） 嵌入向量所在的高维空间， …

阅读更多