1. 基础概念 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索与文本生成的人工智能技术。通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大语言模型（LLM），以增强模型处理知识密集型任务的能力，如问答、文本摘要、内容生成等。 其核心流程为： 用户提问 → 检索相关文档 → 将检索结果与问题融合 → 生成最终答案。 大语言 …

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