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    <title>知识库 on 知行 - 大道至简，知易行难；道阻且长，行则将至。</title>
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    <description>Recent content in 知识库 on 知行 - 大道至简，知易行难；道阻且长，行则将至。</description>
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    <copyright>郑超(Charles·Zheng)</copyright>
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      <title>「工程实践」LangChain RAG &#43; Agent 搭建多工具 AI 知识库问答助手系统</title>
      <link>https://blog.itdn.top/posts/2026/langchain_rag_agent/</link>
      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:30:15 +0000</pubDate>
      
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            一、项目概述 从零开始，使用 Python 基于 LangChain RAG（检索增强生成）+ Agent（智能代理） 构建一个完整的多工具 AI 知识库问答助手系统。系统具备文档问答、数学计算、天气查询、时间查询和提醒设置等多种功能，能够根据用户问题智能选择合适的工具进行处理。
1.1 技术选型 组件 技术 版本 说明 语言 Python 3.10+ 主开发语言 AI 框架 LangChain 0.1+ Agent 和工具链管理 向量数据库 Chroma 0.4+ 轻量级本地向量存储 嵌入模型 DashScope Embeddings - 阿里百炼嵌入服务 大语言模型 DeepSeek - 对话生成 1.2 项目结构 PROJECT/ ├── src/ │ └── ai_personal_assistant/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # 主入口文件 │ ├── service/ # 业务服务层 │ │ ├── __init__.py │ │ └── agent.py # Agent构建逻辑 │ └── utils/ # 工具模块 │ ├── __init__.
          
          
        
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